Minggu, 10 Januari 2010

STATISTIKA EKONOMI

Filosofi Statistik


PENELITIAN; Pendakatan KUANTITATIF (Mainstream)

a. Methods

Experiments (quasi), survey research, structered observation and interviewnig, data sets

b. Concept Assosiated with the Approach

Variable, reliability, validity, statistically, significant, hypothesis


HIPOTESIS :

Å Komparatif

Å Asosiatif (Korelasional) :

` Korelasi (Nonkausal)

` Model Kausalitas (Fungsional)

PENDEKATAN STATISTIK

- STATISTIK DESKRIPTIF; Mean, Median Modus, Frekuensi, Standar Deviasi, Varians, Covarians, dll

- PENDEKATAN KOMPARATIF; Uji Proporsi, Chi-Squared, Uji Beda, Anova, dll

- PENDEKATAN ASOSIATIF (KAUSALITAS); Regresi, Faktor, Analisis Jalur, Persamaan Terstruktur, dll

Pendekatan Asosiatif

- Menggambarkan hubungan kausalitas antar variabel

- Memiliki dua atau lebih variabel yang saling berasosiatif

- Menggambarkan hubungan langsung maupun tidak langsung

Variabel tergantung adalah variabel yang tercakup dalam hipotesis penelitian, keragamannya dipengaruhi oleh variabel lain

Variabel bebas adalah variabel yang yang tercakup dalam hipotesis penelitian dan berpengaruh atau mempengaruhi variabel tergantung

Variabel antara (intervene variables) adalah variabel yang bersifat menjadi perantara dari hubungan variabel bebas ke variabel tergantung.

Variabel Moderator adalah variabel yang bersifat memperkuat atau memperlemah pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung

Variabel pembaur (confounding variables) adalah suatu variabel yang tercakup dalam hipotesis penelitian, akan tetapi muncul dalam penelitian dan berpengaruh terhadap variabel tergantung dan pengaruh tersebut mencampuri atau berbaur dengan variabel bebas

Variabel kendali (control variables) adalah variabel pembaur yang dapat dikendalikan pada saat riset design. Pengendalian dapat dilakukan dengan cara eksklusi (mengeluarkan obyek yang tidak memenuhi kriteria) dan inklusi (menjadikan obyek yang memenuhi kriteria untuk diikutkan dalam sampel penelitian) atau dengan blocking, yaitu membagi obyek penelitian menjadi kelompok-kelompok yang relatif homogen.

Variabel penyerta (concomitant variables) adalah suatu variabel pembaur (cofounding) yang tidak dapat dikendalikan saat riset design. Variabel ini tidak dapat dikendalikan, sehingga tetap menyertai (terikut) dalam proses penelitian, dengan konsekuensi harus diamati dan pengaruh baurnya harus dieliminir atau dihilanggkan pada saat analisis data.

Pemodelan Statistik

Pemodelan Statistik merupakan upaya memodelkan permasalahan kedalam konsep statistik

PENGERTIAN

Model adalah suatu konsep yang digunakan untuk menyatakan sesuatu keadaan (permasalahan) ke dalam bentuk simbolik, ikonik atau analog. Pada hakekatnya model adalah pewakil realitas, oleh karena itu wujudnya harus lebih sederhana.

Pemodelan statistika : upaya memodelkan permasalahan ke dalam konsep statistika

(1) Ubah pernyataan ke dalam lambang statistika

(2) Pemilihan metode analisis yang tepat

(3) Aplikasi metode secara benar

Beberapa metode analisis (sebagai model statistika), di dalamnya masih mengandung langkah pemodelan lebih lanjut

(1) Analisis regresi

(2) Analisis path

(3) Sistem persamaan simultan

(4) SEM (structural equation modeling). Untuk SEM akan dibahas lebih terinci pada bab berikutnya dan merupakan core dari tulisan ini.

1 komentar:

masukkan komentar anda