Filosofi Statistik
PENELITIAN; Pendakatan KUANTITATIF (Mainstream)
a. Methods
Experiments (quasi), survey research, structered observation and interviewnig, data sets
b. Concept Assosiated with the Approach
Variable, reliability, validity, statistically, significant, hypothesis
HIPOTESIS :
Å Komparatif
Å Asosiatif (Korelasional) :
` Korelasi (Nonkausal)
` Model Kausalitas (Fungsional)
PENDEKATAN STATISTIK
- STATISTIK DESKRIPTIF; Mean, Median Modus, Frekuensi, Standar Deviasi, Varians, Covarians, dll
- PENDEKATAN KOMPARATIF; Uji Proporsi, Chi-Squared, Uji Beda, Anova, dll
- PENDEKATAN ASOSIATIF (KAUSALITAS); Regresi, Faktor, Analisis Jalur, Persamaan Terstruktur, dll
Pendekatan Asosiatif
- Menggambarkan hubungan kausalitas antar variabel
- Memiliki dua atau lebih variabel yang saling berasosiatif
- Menggambarkan hubungan langsung maupun tidak langsung
Variabel tergantung adalah variabel yang tercakup dalam hipotesis penelitian, keragamannya dipengaruhi oleh variabel lain
Variabel bebas adalah variabel yang yang tercakup dalam hipotesis penelitian dan berpengaruh atau mempengaruhi variabel tergantung
Variabel antara (intervene variables) adalah variabel yang bersifat menjadi perantara dari hubungan variabel bebas ke variabel tergantung.
Variabel Moderator adalah variabel yang bersifat memperkuat atau memperlemah pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung
Variabel pembaur (confounding variables) adalah suatu variabel yang tercakup dalam hipotesis penelitian, akan tetapi muncul dalam penelitian dan berpengaruh terhadap variabel tergantung dan pengaruh tersebut mencampuri atau berbaur dengan variabel bebas
Variabel kendali (control variables) adalah variabel pembaur yang dapat dikendalikan pada saat riset design. Pengendalian dapat dilakukan dengan cara eksklusi (mengeluarkan obyek yang tidak memenuhi kriteria) dan inklusi (menjadikan obyek yang memenuhi kriteria untuk diikutkan dalam sampel penelitian) atau dengan blocking, yaitu membagi obyek penelitian menjadi kelompok-kelompok yang relatif homogen.
Variabel penyerta (concomitant variables) adalah suatu variabel pembaur (cofounding) yang tidak dapat dikendalikan saat riset design. Variabel ini tidak dapat dikendalikan, sehingga tetap menyertai (terikut) dalam proses penelitian, dengan konsekuensi harus diamati dan pengaruh baurnya harus dieliminir atau dihilanggkan pada saat analisis data.
Pemodelan Statistik
Pemodelan Statistik merupakan upaya memodelkan permasalahan kedalam konsep statistik
PENGERTIAN
Model adalah suatu konsep yang digunakan untuk menyatakan sesuatu keadaan (permasalahan) ke dalam bentuk simbolik, ikonik atau analog. Pada hakekatnya model adalah pewakil realitas, oleh karena itu wujudnya harus lebih sederhana.
Pemodelan statistika : upaya memodelkan permasalahan ke dalam konsep statistika
(1) Ubah pernyataan ke dalam lambang statistika
(2) Pemilihan metode analisis yang tepat
(3) Aplikasi metode secara benar
Beberapa metode analisis (sebagai model statistika), di dalamnya masih mengandung langkah pemodelan lebih lanjut
(1) Analisis regresi
(2) Analisis path
(3) Sistem persamaan simultan
(4) SEM (structural equation modeling). Untuk SEM akan dibahas lebih terinci pada bab berikutnya dan merupakan core dari tulisan ini.
thx infonya.. menambah Ilmu..
BalasHapus